Requisitos - Bons conhecimentos de engenharia de dados - Implementação exclusiva de pipelines de engenharia de dados para processamento e transformação de dados. - Experiência de trabalho com Databricks e Azure Data Factory. - Conhecimentos de Python, SQL e Spark para manipular e extrair informações de grandes conjuntos de dados. - Conhecimentos sobre os Serviços de Nuvem do Azure (é preferível o Armazenamento de Blobs do Azure, as Aplicações Web do Azure e/ou os Serviços de Contentores do Azure) - Experiência com metodologia ágil - Experiência de trabalho com DevOps - Excelentes competências de comunicação escrita e verbal em inglês Desejável - Experiência em Power BI - Qualquer experiência com ML Ops

Número de vagas: 1

Tipo de contrato e Jornada: Efetivo – CLT - Período Integral

Área Profissional: Analista em Informática, TI, Telecomunicações - TI