Este(a) profissional será responsável por entender as necessidades do negócio e aplicar as melhores práticas de engenharia de software para implementar pipelines de dados e criar visões analíticas que ajudem a companhia a tomar melhores decisões. Responsável pela limpeza, transformação e modelagem dos dados bruto em um formato consumível para tomada de decisões estratégicas e suporte do time analítico. Garantir a qualidade do dado, documentar as regras de negócio e criar modelos que são escaláveis e confiáveis em ambiente de produção. Atividades: • Construir pipelines de dados aplicando lógicas de negócio, escolhendo níveis de agregação, agrupamento e campos a serem transformados, checando a qualidade desses dados e realizando a devida limpeza; • Realizar análises exploratórias; • Construir e manter padrões de código e pipeline através de code review, testes e documentação; • Construir modelos de dados robustos, escaláveis e confiáveis; • Suportar discussões data-driven no time e através das áreas de negócio; • Ensinar e compartilhar melhores práticas no uso de dados na companhia; • Ter visão do todo dos dados da companhia e identificar oportunidades de melhoria; • Suportar no mapeamento de métricas de negócio e de produtos; • Apoiar grandes projetos regionais (a serem definidos localmente); • Apoiar Grupo na implementação de projetos chave localmente; • Alavancar especialistas globais para contribuir em projetos regionais; • Apoiar o Grupo na organização de eventos digitais / de dados / inovação e / ou treinamentos. Requisitos: • Ensino superior completo, desejável graduação em Ciência da Computação, Engenharias e afins; • Desejável pós-graduação/MBA em Big Data; • Experiência em modelagem de dados multidimensional (Star e Snowflake Schema); • Forte conhecimento em SQL, otimização de Query, dados estruturados, semiestruturados e não estruturados; • Pipelines ELT/ETL (fundamental); • Python; • Experiência com Apache Spark (biblioteca programação big data); • Conhecimento em Frameworks ágeis (Scrum); • Versionamento, CI/CD e DevOps; • Desejável conhecimento em BI (Qlik Sense, Power BI e/ou Tableau); • Desejável conhecimento em Data Factory e/ou Synapse Analytics; • Desejável conhecimento em Databrick; • Desejável Avançado em inglês e português. A fluência em outras línguas será considerada um diferencial; • Experiência prévia na posição de anaytics engineer e/ou data engineer; • Experiência com Microsoft Azure. ________________________________________________________________________________________ Nossas vagas são abertas para atrair talentos diversos com todas as suas características de etnia, gênero, idade, orientação sexual, deficiência, cultura ou de qualquer outro fator. Diversidade, equidade e inclusão está no nosso DNA! Benefícios: -. Apoiopass -. Plano de saúde -. PLR -. Refeição -. Transporte -. Plano odontológico -. Gympass -. Seguro de vida

Número de vagas: 1

Tipo de contrato e Jornada: Efetivo – CLT - Período Integral

Área Profissional: Consultor em Informática, TI, Telecomunicações - Programador / Desenvolvedor

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