Sobre a oportunidade: Local de trabalho: Av. Rio Branco 404, Sala 707, Torre 2 - Centro, Florianópolis - SC, 88015-200 Modalidade: Híbrido (Necessário residir na Grande Florianópolis) Carga horária: 40h/semana Horário de trabalho: de segunda a sexta-feira, no período compreendido entre 08h às 18h Salário: 2.800 até 3.800 Requisitos: Experiência com desenvolvimento de Dashboards em Power BI; Experiência com Banco de dados & SQL; Experiência com Python para manipulação e análise de dados; Inglês Avançado. Diferenciais: Experiência com ambiente Cloud (Azure, AWS ou GCP) Experiência com APIs REST, cliente e servidor; Experiência com Ferramentas ETL e/ou Spark; Experiência com gestão de projetos e framework ágeis (Scrum). Funções (Atribuições/Responsabilidades): Elaborar e desenvolver dashboards em Power BI junto aos clientes; Desenvolver consultas de baixa e média complexidade em bancos de dados; Desenvolver pipelines de dados (ETL) de baixa e média complexidade em ambiente Cloud; Desenvolver API GET/POST de baixa e média complexidade; Auxiliar no desenvolvimento e manutenção de Data Lakes e Data Warehouses em ambiente Cloud; Apresentar o conteúdo desenvolvido para os clientes. Há possibilidade de crescimento? Sim! A equal desenvolveu um plano de carreira completo e atrativo para àqueles que desejarem fazer carreira conosco. O que você pode esperar da gente? Na equal BI & Data Engineering, oferecemos uma oportunidade única de crescimento tanto para a empresa quanto para você. Somos uma organização em crescimento que valoriza a parceria com nossa equipe, permitindo que todos participem ativamente dessa trajetória de sucesso. Priorizamos seu desenvolvimento, incentivando o aprendizado contínuo e fornecendo recursos para aprimorar suas habilidades. Se você busca um ambiente que promove o crescimento mútuo e valoriza o desenvolvimento, venha fazer parte da nossa equipe e juntos construiremos um futuro promissor.

Número de vagas: 4

Tipo de contrato e Jornada: Prestador de Serviços (PJ) - Período Integral

Área Profissional: Analista em Informática, TI, Telecomunicações - Processamento de Dados