Nesta vaga, você ira desenvolver modelos generativos de texto baseado em large language models (LLMS), tanto desenvolvidos in-house quanto a partir de providers como OpenAI, somado à outras técnicas de Natural Language Processing (NLP). Como será seu dia a dia: Atuar na área de plataformas de Big Data & AI, desenvolvendo soluções avançadas para desafios da área e da empresa; Colaborar com uma equipe multidisciplinar onde sua expertise em modelos de inteligência artificial ajudará a extrair informações de todas as nossas fontes de dados; Propor ideias para soluções eficazes e criativas a diversos desafios da área e da empresa, tanto no ponto de vista técnico, quanto de negócio; Interagir com várias áreas estratégicas para entender e participar da tomada de decisões; Trabalhar no desenvolvimento de soluções de produtos inovadores, envolvendo grandes volumes de dados e aprendizado de máquina, para atender nossos consumidores e anunciantes; Estar sempre se desenvolvendo tecnicamente e profissionalmente, utilizando as melhores práticas de desenvolvimento de software; Do que você precisa: Python e bibliotecas de ML (Scikit-learn, Pytorch, Tensorflow, Pandas, Numpy, etc); Algoritmos de Machine Learning (classificação, regressão, clustering); Vivência com ferramentas e ecossistema de Big Data (Spark, família Hadoop, etc); Técnicas diversas de Natural Language Processing, inclusive embeddings. Conhecimento de Large Language Models(LLMs) e ténicas de fine-tuning Conhecimento de deploy de LLMs. Conhecimentos diferenciais, mas não obrigatórios: Experiência de desenvolvimento back-end com Ruby on Rails ou Django (Python); Banco de dados In-Memory (REDIS) Streaming de dados (Spark Streaming, Storm, etc); Sistemas de mensageria (Kafka, ActiveMQ, NiFi, etc); Plataformas de fluxos de dados (Airflow, Azkaban, etc); ETL/ELT; Inglês Avançado (leitura e escrita).

Número de vagas: 1

Tipo de contrato e Jornada: Cooperado - Período Integral

Área Profissional: Especialista em Informática, TI, Telecomunicações - Processamento de Dados

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