Nesta oportunidade de Analista de Dados Sênior, você terá como missão trabalhar em conjunto com a ciência de dados para a construção de dashboards e relatórios que entreguem ao negócio o dado de forma democratizada e com a qualidade de dados necessária para o seu uso e para responder as perguntas que surgem, entendendo as necessidades de cada área para contribuir com insights e analisar os números que impactam os resultados do nosso negócio. O candidato ideal é criativo, possui raciocínio analítico apurado, senso de negócio e habilidades interpessoais e também apoiará na construção da cultura data driven na SX Negócios.
Aqui na SX temos compromissos com a equidade de oportunidades para todas as pessoas. Valorizamos as diferenças e temos um ambiente onde todos e todas são mais que bem-vindos, por isso buscamos diversidade em identidade de gênero, idade, cor e etnia, orientação afetivo-sexual, origem, pessoas com deficiência e entre outras diversidades, pois entendemos que todas as pessoas devem sonhar, crescer e realizar.
Para te ajudar a entender este desafio, aqui estão algumas responsabilidades:
- Participar de projetos de Ciência de Dados voltados para problemáticas das áreas de negócio que podem ser respondidas com dados;
- Realizar análises robustas para entendimento de problemas e mapeamento de oportunidades;
- Realizar desenvolvimento em Tableau com criação e customização de reports Adhocs, e manter dashboards que se façam necessários;
- Criar apresentações de resultados com as informações geradas através de técnicas de visualização de dados;
- Identificar padrões, selecionar features e preparar dados, identificando tendências e padrões nos dados da SX Negócios que possam gerar insights para melhoria de resultados;
- Analisar resultados de KPIs do negócio e performance das pessoas, identificando oportunidades de melhoria na entrega de resultados;
- Realizar coleta (extração), pré-processamento (limpeza e tratamento) construindo Datasets para análise de dados e modelagem estatística;
- Localizar e definir novas oportunidades de melhorias no processo de coleta, disponibilização e análise de dados;
- Realizar o desenvolvimento de experimentos estatísticos a fim de testar hipóteses na construção de soluções para o negócios;
- Identificar e propor novas aplicações de Ciência de Dados que gerem valor para o negócio extraindo novos insights;
- Criar e manter documentações a respeito de modelos de dados, métricas e infraestrutura.
- Apoiar a equipe tecnicamente em todo processo analítico;
- Interagir com múltiplos stakeholders para garantir entendimento adequado dos problemas e assegurar uso das soluções de Ciência de Dados nos processos-chave;
- Analisar oportunidades para disseminar a cultura de dados (Data-Driven) na empresa.
Para esta oportunidade, é necessário que você:
- Tenha graduação completa em diferentes áreas do conhecimento com forte background quantitativo;
- Tenha conhecimento em nível sênior com desenvolvimento Tableau (Desktop e Prep);
- Tenha experiência no mercado de Data & Analytics;
- Tenha conhecimento em nível sênior em Tableau com diferentes projetos de Data Viz (Relatórios, Dashboards, Análise Gráfica e Storytelling);
- Tenha conhecimento em nível sênior na utilização de SQL para construção de datasets e rotinas de ETL;
- Tenha experiência em nível sênior no processamento de dados estruturados e não estruturados para análise;
- Tenha perfil crítico, analítico, seja colaborativo e esteja disposto a aprender e a ensinar;
- Tenha excelentes conhecimentos em matemática e estatística aplicadas a ciência de dados;
- Tenha disponibilidade para atuar de forma hibrida em Novo Hamburgo-RS ou Sorocaba-SP ou Rio de Janeiro-RJ.
Será um diferencial se:
- Tiver conhecimentos em tecnologias relacionadas à big data (e.g., Hadoop, Hive, Impala, Spark, PySpark);
- Tiver conhecimento em produtos e serviços do mercado financeiro;
- Tiver proficiência na utilização de Python/R para
Número de vagas: 1
Tipo de contrato e Jornada: Efetivo – CLT - Período Integral
Área Profissional: Analista em Administração - Administração Geral
Exigências
Escolaridade Mínima: Ensino Superior
Valorizado
Experiência desejada: Entre 3 e 5 anos
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