1. Coleta de Dados: Padronizar, identificar e assegurar a coleta de dados a partir de diversas fontes, tais como bancos de dados, APIs, arquivos, pesquisas e fontes externas, garantindo a qualidade e integridade das informações. 2. Limpeza e Preparação de Dados: Realizar a limpeza, transformação e estruturação dos dados, incluindo a detecção e tratamento de valores ausentes, duplicados e outliers. 3. Visualização de Dados: Apoiar na criação de visualizações claras e informativas, como gráficos, tabelas e painéis de controle, para comunicar resultados e insights de maneira eficaz. 4. Comunicação de Resultados: Preparar relatórios e apresentações que resumam as descobertas e insights obtidos a partir da análise da qualidade e integridade de dados, comunicando-os de forma clara e acessível. 5. Colaboração Interdisciplinar: Trabalhar em estreita colaboração com outros departamentos, como marketing, finanças, operações e TI, para fornecer suporte analítico e contribuir para soluções baseadas em dados. 6. Manutenção e Monitoramento: Monitorar regularmente a qualidade dos dados, atualizar os modelos e análises conforme necessário e garantir a consistência dos resultados ao longo do tempo. 7. Desenvolvimento Profissional: Manter-se atualizado com as tendências e avanços na área de análise de dados, participando de treinamentos e cursos relevantes. " Formação superior em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Ciência de Dados ou área relacionada. " Experiência prévia em análise de dados, preferencialmente 3 a 5 anos. " Conhecimento avançado em ferramentas de análise de dados, como Python, R, SQL e bibliotecas relevantes (p. ex., Pandas, NumPy, scikit-learn). " Familiaridade com bancos de dados, modelagem de dados e linguagens de consulta. " Habilidades de comunicação interpessoal e capacidade de traduzir resultados técnicos em linguagem acessível. " Capacidade de trabalhar de forma independente e em equipe, gerenciando projetos de modelagem e análise de dados do início ao fim. " Conhecimento em visualização de dados usando ferramentas como Tableau, Power BI ou outras semelhantes é uma vantagem. " Compreensão de princípios éticos e de segurança de dados

Número de vagas: 1

Tipo de contrato e Jornada: Efetivo – CLT - Período Integral

Área Profissional: Analista em Informática, TI, Telecomunicações - Análise de Sistema

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