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Líder Técnico Ciências De Dados

4,4
ADECCO
3.065 avaliações
São Paulo - SP
Salário a combinar
Híbrido
19 mai
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VAGA EMPRESA AVALIAÇÕES COMPARATIVO

Adequação Média à vaga dos inscritos

A adequação média para os candidatos inscritos é de 37%.
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Correspondência de Habilidades dos inscritos

Em média, os inscritos possuem 0 das 13 habilidades avaliadas pela empresa.
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Habilidades avaliadas
Arquitetura de Tecnologia (ex: Azure): Experiência prática com plataformas de nuvem, especialmente Azure, incluindo serviços como Azure Machine Learning, Azure Data Factory e Azure Databricks
Capacidade de gerenciar projetos complexos, garantindo a entrega no prazo e dentro do orçamento, enquanto mantém altos padrões de qualidade
Capaz de aplicar técnicas estatísticas para modelagem preditiva e análise de dados
Ciência de Dados: Experiência em manipulação e análise de grandes volumes de dados. Proficiente em ferramentas como Python, R, SQL, e plataformas de visualização de dados (ex: Power BI, Tableau)
Diferencial: MBA ou Pós Graduação em Ciência de Dados, Machine Learning e/ou Inteligência Artificial.
Experiência necessária: Capacidade de projetar e implementar soluções escaláveis e seguras na nuvem
Familiaridade com testes de hipóteses, regressão, análise de variância, entre outros
Formação Acadêmica: Estatística, ciências da computação, engenharia de software ou cursos correlatos
Habilidade em transformar dados brutos em insights acionáveis que podem influenciar decisões de negócios
Liderança e Gestão: Experiência em liderar equipes multifuncionais, orientando e desenvolvendo talentos em ciência de dados e engenharia de dados
Machine Learning: Profundo entendimento de algoritmos de aprendizado de máquina, incluindo técnicas supervisionadas e não supervisionadas, aprendizado profundo (Deep Learning) e processamento de linguagem natural (NLP)
Na engenharia de dados na PwC, você se concentrará em projetar e construir infraestrutura e sistemas de dados para permitir processamento e análise de dados eficientes.
Você será responsável por desenvolver e implementar pipelines de dados, integração de dados e soluções de transformação de dados.
Inscritos

Perfil dos inscritos

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Pretensão Salarial Mensal (R$)
A pretensão salarial média dos inscritos é de R$ 5.577
 
 
 
 
25%
50%
75%
100%
Até 1.500
Entre 1.501 - 2.000
Entre 2.001 - 2.500
Entre 2.501 - 3.000
A partir de 3.001
Situação Profissional
 
 
 
 
25%
50%
75%
100%
Empregado
Desempregado
Experiência na área profissional de Informática, TI, Telecomunicações
 
 
 
 
25%
50%
75%
100%
Sim
Não
Tempo de Experiência
 
 
 
 
25%
50%
75%
100%
Menos de 1 ano
Entre 3 e 5 anos
Entre 5 e 10 anos
Mais de 10 anos
Nível de Estudos
 
 
 
 
25%
50%
75%
100%
Ensino Médio (2º Grau)
Curso Técnico
Ensino Superior
Pós-graduação - Especialização/MBA
Pós-graduação - Mestrado
Residentes em São Paulo
 
 
 
 
25%
50%
75%
100%
Sim
Não
Distribuição Etária
A idade média dos inscritos é de 37 anos
 
 
 
 
25%
50%
75%
100%
18 anos - 22 anos
23 anos - 27 anos
28 anos - 31 anos
32 anos - 40 anos
41 anos - 50 anos
A partir dos 51 anos

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