É responsável por apoiar a coleta, análise e interpretação de dados para oferecer insights que ajudem na tomada
de decisões estratégicas. Atuando como parte da equipe de Planejamento Logístico, este profissional contribui
para o desenvolvimento de relatórios e dashboards, além de monitorar indicadores de desempenho (KPIs) para
otimizar as operações e a performance da empresa.
Auxiliar na coleta e organização de dados provenientes de diversas fontes internas e externas da
empresa.
• Apoiar na criação e manutenção de dashboards e relatórios gerenciais que ajudem a monitorar a performance da logística.
• Analisar indicadores de desempenho (KPIs) e apresentar dados de forma clara e objetiva, apoiando os
gestores nas decisões operacionais e estratégicas.
• Realizar a limpeza e preparação de dados para garantir a qualidade e consistência das informações.
• Realizar a implementação e manutenção de ferramentas de Business Intelligence (BI), garantindo que
as plataformas de BI estejam sempre atualizadas e funcionais.
• Executar análises exploratórias de dados para identificar tendências, padrões e oportunidades de
melhoria nas áreas de Operação e Transporte.
• Colaborar com as equipes de TI para garantir que os sistemas de dados estejam integrados e
funcionando corretamente.
• Apoiar na geração de relatórios periódicos para áreas específicas, como financeira, comercial, vendas
e logística, conforme as necessidades da organização.
• Realizar benchmarkings e pesquisas de mercado, fornecendo insights sobre tendências e práticas do
setor.
• Auxiliar na análise de desempenho das operações logísticas, identificando os fatores que impactam os
resultados.
Benefícios:
-. Convênio odontológico
-. Refeição no local
-. Convênio Médico
-. Seguro de vida
Número de vagas: 1
Tipo de contrato e Jornada: Efetivo – CLT - Período Integral
Área Profissional: Analista em Logística - Logística
Exigências
- Escolaridade Mínima: Ensino Superior
Valorizado
- Experiência desejada: Entre 1 e 3 anos
Habilidades
Conhecimento básico de ferramentas de BI, como Power BI, Tableau, Google Data Studio ou similares. • Experiência com Excel avançado, incluindo funções, gráficos e tabelas dinâmicas. • Conhecimentos em linguagens de programação como SQL para extração e man
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