Estamos em busca de um Analista de Dados/BI Pleno, que será responsável pela extração, modelagem, análise e visualização de dados, bem como pelo suporte a usuários internos na utilização de ferramentas de Business Intelligence (BI) • Cliente: Lundin Mining Brasil • Contratação CLT • Vaga híbrida (4x presencial e 1x remoto) • Localização: Alto Horizonte/GO RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES • Desenvolvimento e manutenção de relatórios, dashboards e visualizações de dados utilizando ferramentas como Power BI, Tableau ou Qlik; • Manipulação e modelagem de dados para garantir a consistência e integridade das informações utilizadas nos relatórios; • Consulta e otimização de banco de dados SQL, garantindo a eficiência na extração e análise de dados; • Integração de diferentes fontes de dados, estruturadas e não estruturadas, para suportar a tomada de decisão; • Suporte e treinamento a usuários internos no uso de ferramentas de BI e análise de dados; • Documentação de processos, modelos de dados e painéis desenvolvidos, garantindo a rastreabilidade e replicabilidade das análises; • Apoio na implementação de estratégias de governança de dados para garantir conformidade e segurança da informação; • Identificação e implementação de melhores práticas para análise e visualização de dados; • Atendimento e gestão de Tickets em plataforma interna de ITSM, o ServiceNow; • Interface com outros fornecedores e fabricantes de soluções, incluindo equipe corporativa da CONTRATANTE, localizada em unidades do Chile e Canadá. REQUISITOS • Experiência em análise de dados, modelagem e visualização, com ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Qlik, Looker ou similares); • Conhecimento avançado em SQL para consultas, modelagem e otimização de banco de dados; • Conhecimento em ETL e integração de dados; • Capacidade de interpretação e comunicação de insights baseados em dados; • Ensino Superior Completo ou Cursando em áreas como Ciência de Dados, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Administração ou afins; • Habilidades de gestão de tempo e organização para lidar com múltiplas demandas simultâneas. • Conhecimentos em Referência de expressões de análise de dados (Dax); • Noções de machine learning e estatística aplicada; • Familiaridade com conceitos de Big Data e Data Warehouse; • Certificações ou especializações técnicas em BI, Data Analytics ou Engenharia de Dados; • Inglês Intermediário para leitura e interpretação de documentação técnica. Benefícios: -. Assistência médica -. Auxílio combustível -. Bônus por resultado -. Vale-alimentação -. Vale-transporte -. Seguro de Vida

Exigências

• Escolaridade Mínima: Ensino Superior

• Experiência desejada: Entre 3 e 5 anos
• Inglês (Intermediário)