Sobre o cargo: Buscamos um profissional com grande experiência e altamente qualificado para assumir a posição de Líder Técnico em E-commerce. Necessário ter amplo domínio sobre as tecnologias relacionadas a Apps, Sites e WhatsApp, bem como, habilidades de liderança de equipes e entregas de projetos. ??Atribuições: * Liderar a equipe técnica nas demandas de Desenvolvimento do E-commerce Móvel App, Site e WhatsApp Apoiar o time na identificação de novas soluções e garantir que as boas práticas estão sendo seguidas, bem como, acompanhar o desempenho do produto em produção, avaliando possíveis gaps e possibilidades de melhoria. ??Conhecimentos técnicos necessários: * Experiência em desenvolvimento com produtos digitais: Java, Spring Boot, Node JS, Microsserviços, Docker, Api Gateway/APIGee, Git, Rest/Soap e Cloud (AWS/Azure ou Google Cloud); * Conhecimento em tecnologias de: Cache (Redis), Metodologias Ágeis, Banco relacional e não relacional (MongoDB); * Conhecimentos em arquiteturas para aplicações Web, Mobile, Softwares de Backend, Web Services, ChatBot / Watson/ Watson Assistant / Alexa e BLiP; * Ter conhecimento básico de Kubernetes e/ou Docker; * Ter vivência com soluções escaláveis. ??Conhecimentos Desejáveis: * ItFlow; Sonar; Noções de Frameworks; JavaScript (VUE/Angular ou React); Dynatrace; Jenkins ou similar. * Formação acadêmica: Ensino Superior Completo * Línguas estrangeiras: Inglês (avançado) ?? Certificações necessárias: * Experiência substancial em desenvolvimento backend utilizando a plataforma Hybris (preferencialmente em versões cloud após 1811); * Profundo conhecimento em linguagens de programação relevantes, como Java, Spring Framework e outras tecnologias relacionadas; * Familiaridade com práticas de DevOps e Metodologias Ágeis.

Exigências

• Escolaridade Mínima: Ensino Superior

• Experiência desejada: Entre 3 e 5 anos
• Inglês (Avançado)

Habilidades

• Api Gateway
• ApiGee
• Azure
• BLip
• ChatBot
• DevOps
• Docker
• Dynatrace
• Frameworks
• Google Cloud
• Hybris
• itFlow
• Java
• JavaOS
• JavaScript
• Jenkins
• Kubernetes
• Metodologias Ágeis
• Mongo DB
• Node.js
• Redis
• Rest/Soap
• Sonar
• Spring Boot
• Watson
• Watson Assistant